首页
知虾数据
产品
移动端
插件
知虾数据API
注册 | 登录
登录领取更多权益:
  • 新人免费领会员
  • 最新跨境运营干货
  • 看多维度榜单信息
  • 一对一专属导师
立即登录
首页 知虾课堂 运营干货 虾皮店铺分析的图,该画成哪一类

虾皮店铺分析的图,该画成哪一类

运营技巧 知虾干货用法 多店铺运营 数据方舟
2026-11-02 12:47
你已经有了一个分数的排序,也看过了那张摊开的表。到了要给别人讲的时候,你会发现一段话说清这几家店的差别很吃力,于是想到画一张图。图的好处是把形状交出去,别人不用听完你的描述就能看到一个轮廓。
举个能对照的例子。同样是这几家店,画成一张分布图,你看到的是它们铺开在哪个区间;画成一张趋势图,你看到的是某一家这几个星期在往哪走。同一批数换一种图,讲出来的东西完全不一样,能装的东西和会漏掉的东西也跟着换。
这一篇只写形状这一种载体。哪一种图适合装什么、哪一种不适合、画错了会把读的人带到哪里去、图省掉的精度该由谁补回来,这些是本文要答的。公式怎么算、一份东西该怎么组织,这里只在不带过会断的地方说一句,不展开。

虾皮店铺分析的图,该画成哪一类

选图型这件事,起手不是挑好看的那一种,是先说清这张图要回答什么。要回答的是这几家铺开在哪些区间,就该用分布这一类;要回答的是某一家这段时间在往哪走,就该用趋势这一类。问法不同,图型就不同,顺序不能反。

第二件事是看手上有几类量。只有一类量的时候,选图型很自由;有两类量的时候,先问它们是不是同一个量纲。同一个量纲的两类可以放在同一根轴上比较,不同量纲的先要分开,硬画在一起,读的人看到的形状就不成立了。

第三件事是看这批数够不够画。几家店的对比,五到八家画出来还看得出形状;到了几十家,柱子挤成一片,图给你的只剩一个整体轮廓,这时候它回答的问题已经从这几家谁高变成了这一类大致是什么样。

这几件事想清楚,图型其实就定了。真正的选择余地比想象中小,因为大部分图型只装得下一种东西。你让一张图去装两样,它不会拒绝,它会画出一张看着完整的图,然后在读的人那里变成一个错的理解。

还有一件在选图型之前就要知道的事,图只装得下一两样东西。你想在一张图上同时说清这几家的规模、节奏和结构,最后得到的会是一张很满的画,每一处都有内容,读的人却找不到该先看哪里。一张图管一件事,这是它站得住的前提。

图上还有一个位置经常被浪费,就是标题。很多人给图起的标题只写了这批店这一类的名字,没写这张图在比什么。标题里把比什么写出来,读的人第一秒就知道该拿哪两种目光去看这张图,也能先知道自己接下来要找的是分布还是走势。

图型和数之间还有一层关系,就是这批数自己愿不愿意被画成那个样子。同一批数里有一项跟其余几项差得特别远,画成任何图都会把纵轴拉长,其余几项的形状被压扁。这种时候要么先裁掉那一项单独说,要么换一种能承受这种差距的画法。

把这几件事都过一遍,再回头看最开始那个问题,你会发现能选的图型其实很少。这不是限制,是这一批数自己配得上那么一两种画法。选窄了,图才可能真的说清一件事;什么都想装的时候,它反而什么都说不清,最后只剩一张很满的画。

图型选定之后,还有一个决定图好不好用的位置是它的横轴。横轴上放的东西决定了这张图在讲什么:放店,讲的是这几家之间;放时间,讲的是这家店自己。横轴放错,哪怕每一个点都画得准,这张图回答的也是另一个问题。

还有一种常见的错是把排序当成时间。几家店按某一项大小排开,横轴上从左到右是名次;如果读的人把这根轴当成时间轴,他会以为最左边那家是最早的。排序和先后这两种横轴长得像,含义完全不同,要在标题里写清是哪一种。

图一旦画好,其实还带着一个隐性的说法,就是它盖了多大的范围。同样是九家店,是某一类目里的九家,还是你自己在跟的九家,这两张图的长相可能一模一样。范围不写清,图会被拿去对一批本来不属于它的对象。

这几件事连起来看,选图型从来不是一个单独的动作。它跟横轴放什么、范围盖多大、要回答什么问题绑在一起。把这几样一起定下来,图型那个选择反而变成了最不用纠结的一步,因为不合用的那几种早就被前面几条排掉了,剩下的刚好够用。

还有一层是这批数本身有没有缺口。九家店里有一家某一项没有数,画分布图的时候这一根柱子会缺一格,画趋势图的时候这一家那条线会断一段。缺口在图上是能画出来的,但它容易被处理成一个顺手补上的形状,这一步要事先想好怎么标。

图上的颜色和分档也属于形状的一部分。把九家店按某一项分成三档上色,读的人会先看到这三档,再看具体哪几家落在哪一档。这一层分组是你定的,分组的标准也要跟图一起说出去,不然读的人会自己分一遍。

这几件事连起来,图型这个选择其实是一连串决定里的一个。你要回答什么、这批数有几类量、有没有缺口、分不分档,这几件定完之后,剩下来能画的图型往往只有一两种,选起来也就不再费劲了。

画完之后还该留一个回看的机会。同一批店隔一段时间再画一遍同样的图,两张图放在一起,你能看出这几种量里哪一种真的在动。一张图看的是这一刻的形状,两张图放在一起看的是形状本身有没有变。

这五个动作里,量纲那一步最容易被跳过,跳过之后图就假了(人造示例)

这五个动作里,量纲那一步最容易被跳过,跳过之后图就假了(人造示例)

店铺趋势图的窗口取多长

窗口取多长,取决于你想看到的那件事大概要多久才显形。想知道一家店上新快慢的变化,取几周就能看出来;想知道它的价格档位是不是在慢慢往上走,几周太短,取几个月才有一点形状。窗口比这件事的变化周期短,你看到的多半是起伏不是方向。

窗口太短还有另一个后果,图上会全是噪音。同一家店这个星期高一点、下个星期低一点,这在任何一家店身上都常见,跟这家店发生了什么没有关系。窗口短的时候,这些起伏被放大成了走势,你会为一个本来就存在的正常波动去找原因。

窗口太长也会出问题,它会把中间的转折抹平。一家店在中间换过一次货,这件事在三个月的月平均值里几乎看不出来,图给你的是一条平缓的线,你会以为这段时间它一直没动。原来发生了什么不是没发生,是被平均掉了。

一个折中的做法是同时看两个窗口,一个短的用来看最近的动静,一个长的用来看总的方向。两个窗口给出的印象不一样的时候,不要急着选一个信,先去表上把那一段的明细翻出来看,明细会告诉你这一段到底是转过去了还是只是一次起伏。

窗口长短还跟你要拿这张图去做什么有关。自己看,短一点无所谓,你随时能回表上翻;给别人看,就要考虑他只有这一张图,窗口太短他得到的印象容易跟实际的方向反着。用途定了,窗口的下限也就定了。

还有一个容易忽略的地方是横轴的时间点不能等距但含义不等。四个点按周取,每一格代表七天,这没问题;有一格正好跨过一次长假,那一格代表的七天跟别的七天不完全是同一件事。这种不平在图上完全看不出来。

窗口定完还要定一次取值的口径。这一周的量是按自然周采的,还是按七天往前推的,两条线各用一套,画在一起时两条线的每一个点落在不同的日期上。这种错在图上不会显形,因为图只有一个横轴标签。

这几件事都定完之后,趋势图才是可以拿出去看的。在没定之前,那种看起来平滑或者陡峭的线,更多是窗口和口径这两个选择造出来的形状,而不是这家店这段时间真的这么走过。形状本身是真的,但它对应的那件事可能是假的。

窗口的长度还会影响图上一个点的含义。同一个点,在短窗口里它是这一段时间的水平,在长窗口里它只是这段长时间里的一段。同一个数在这两种图上指向的东西不一样,这也就是为什么换了窗口以后,你看到的像是另一家店。

还有一个判断窗口够不够用的办法,看这批店里有没有哪一家在某一段明显动过。你知道这家店在某一段时间换过一次货,如果这个动作在你画的窗口里完全看不出来,这个窗口就太长了,它把你想看的东西平均掉了。

反过来也能用同一个办法检验太短。把最平的那一段单独看,如果这一段上下的起伏幅度跟整条线从头到尾的幅度差不多,就说明窗口里装的主要是起伏,方向那部分还没显出来。这种图上每一个转折都不该被当成一次变化去追。

这几条没有一个固定的数能套。窗口该多长,取的是这件事从开始到能看出差别的那段时间,再加上一点余量。这个长度对每个类目、每种动作都不一样,所以在图上标清这个窗口从什么时候到什么时候,比给它一个统一的标准更要紧。

还有一个跟窗口有关的东西是图上的点有多少个。四个点的线很干净,但每一个转折都会被当成一次变化;二十个点的线能看出起伏,但也容易被当成一条有噪音的心跳。点的密度跟窗口长度一样,会改变这张图在讲什么。

有一类场合窗口是定死的,不由你选。你要跟上一批的结果比,上一批用的是四周的窗口,这一批就不能改成八周,改了之后两个结果不在同一个尺度上,看起来的变化里有一半是窗口换的。要比就先把窗口对齐,对齐之后再谈变化。

还有一种情况是这家店本身的活动周期比你的窗口长。一家店三个月上一批新款,你的窗口是四周,这个窗口里它永远处在两次上新之间,你怎么画都看不出它有上新这件事,图上会一直是一条平平稳稳的线。

这些情况摆在一起,窗口这个参数其实是在替你说清楚一件事:你把多长时间当成一个单位来看。这个单位越大,你看到的东西越少但越稳;越小,你看到的多但剩下的少。选哪一个,取决于你现在要判断的这件事多久才显形。

越靠前的图型专门性越强,靠后的那几种什么都能装一点(相对值)

越靠前的图型专门性越强,靠后的那几种什么都能装一点(相对值)

把不同量纲的塞进同一张图就读不出了

量纲不同最直接的表现是有一类量全程贴着底部。某一类的值在几十这个量级,另一类在个位数,画在同一根轴上,小的那条线贴着横轴走,几乎看不出任何变化。它本来有自己的形状,是一起画把它压没了。

反过来也成立。大的那一类会把纵轴拉到很高,另一类全程挤在靠近底部的一小段里,看上去像一条平线。读的人这时候会得出一个结论说这一项很稳,实际上它可能波动不小,只是纵轴是照大的那一类定的。

还有一种更麻烦的情况,两类量的单位不同,但它们的变化幅度正好差不多。两条线在图上并排走,看着很协调,读的人会顺手把它们当成有关联的两件事,实际上这两条线之间没有任何关系,它们只是恰好都在这段时间里往上升。

避开这一条并不难,做法就是一类量一根轴。两根轴的图在一张画面里也能画,但读的人要一直记着自己看的是哪一根轴的刻度,稍不注意就会跨轴去比。宁可分成两张图,也不要让他有跨轴比的机会。

量纲不同这件事还有一个不那么显眼的形态:两类量单位一样,但区间差得极远。同样是以件为单位,一类在十上下的量级,另一类在几千的量级,单位不冲突,画在一根轴上的效果跟量纲不同是一样的。

所以真正的判据不是单位一样不一样,是这两类量放一起之后,读的人能不能同时看清它们的形状。有一类只能看成一个点,这一根轴就不该由它们共用。判断的办法是先各自画一遍,看两张图上的形状差多少。

硬画在一起还有一种代价,就是读的人会以为这两类量之间存在某种同步。两条线一起抬起来的那一段时间,他会自动理解成这两件事一起发生了。这种理解在图上是自动生成的,不需要任何一句话去引导,所以它也是最难被察觉的。

要彻底避开这一条,最省事的做法是回到一个更基础的问题:这两类量之间有没有一种能合理相加或者相除的关系。没有,就不该放在同一个平面上给它们创造关系的机会,因为读的人一定会顺着那个平面去找关系。

有一类图天生就带着两根轴,用它的时候更要想清为什么。两根轴不是为了让两类不相关的量挤进一张画面,是为了让两类有明确关系的量放在同一段横轴上比方向。没有那层明确关系,两根轴只是把问题藏得更深。

还有一种做法是把两类量各自换成同一批店里的相对位置,再画在同一个平面上。换过之后它们都不再是原来的单位了,横轴上的读数也不再是原来的值,这一点必须在图的旁边写清,不然读的人会拿换过的值当原来的值用。

量纲这件事最容易被忽略的场合是同类的两种量。销量和销量增幅看着都是跟销量有关,一个是件数,一个是比例,放在一个平面上比,读的人会以为两者可以换算,其实换不了。名字挨得近的量最容易出这种错,选轴的时候要多看一眼单位。

要避免这些,最简单的还是那句话:一根轴只放一类量。多了就往旁边再开一张。图的数量多一张不费什么,一张图里放了两类不该放的量,读的人会带着一个错的理解走很远,而且他自己不会觉得哪里不对。

有一类量本身可以换个表达再上同一根轴。把两类数各自换成这一批店里的相对位置,它们就都变成了位置这一类量,能共用一根轴,也能在同一张图上看出这两项各自把谁顶到了前面,原来那两个单位不一样的问题也就不存在了。

换算这一层要写清用的是哪一批店做底。同样一个数放在九家里可能落在中上,放在二十家里可能就落在中间,底换了位置就换了。这一点不写,图上的位置就只能按看的人自己的理解去读,他补上的那个底跟你的不是同一个。

还有一种不需要换算是可以直接放在一张图里的情况,就是这两类量本来就是一个整体的两个部分。在售款数和下架款数加起来是这家店这一段时间经手过的款数,两者放在一起比高低是有意义的,因为它们是同一个东西的两半。

判断一对量是不是这种关系,问一句它们加起来有没有意义就够了。有意义的可以放在一起,没有意义的就只能各画一张。这一问很省事,但能挡掉大部分硬画在一起的情况,剩下的那几对,多半本来就该画在一起。

一类量还是两类量能不能上同一根轴硬画在一张图上会怎样该怎么分开
同一项数在九家店之间
能,单位与量级都接近
不会出问题,是最稳的一种并排
直接并排,注意时间段对齐

店铺分析里哪几个量适合上同一根轴

适合上同一根轴的第一组是同类别的计数。在售款数、上新条数、下架条数,这几样数的单位都是件,落在的区间也大致相当,放在同一根轴上互相比较不会失真,一根轴就能装下它们全部的形状。

第二组是同一种量在不同对象上的取值。同一项数在九家店之间比,或者在这家店的几个类目之间比,单位是一样的,区间差不了太远,这种并排是最稳的一种,因为除了对象不同,别的都一致。

第三组是同一种量的不同时间段。这一周和上一周的上新条数,单位相同,量级也接近,摆在同一根轴上还能看出方向。这一组的好处是它天生就带着时间这一维,画出来的形状本身有意义,不用再额外补一层解释。

不适合上同一根轴的要放一边。价格和件数是一类,占比和原值是一类,某一次的峰值和一段时间的均值又是一类。这几组各自画一张图,每张图都说得清;合在一起,每一组的形状都会被打乱。

还有一类适合上同一根轴的情形,是同一项数的不同店铺在同一时间段里的取值。九家店在同一个星期里的上新条数,单位相同,采数的时间段也相同,这九根柱子摆在一起时,它们之间的高低是可以直接读的。

同一根轴上还有一个容易被忽略的要求,就是每一项都得是同一层的对象。一家店和这家店下面的某一个款摆在同一根轴上,读的人看不出来这两者的层级不同,他会以为它们是可以并列的两个东西。

有些不适合上轴但又很想放上去的量,可以先换算一层再放。把两个不同的量各自换成同一批店里的相对位置,这时候它们就都变成了位置这一类,可以共用一根轴。换算这一步要在旁边写清,不然读的人不知道该拿它们当什么看。

把这些情形分清楚,一根轴上能放什么就有一个可以用一辈子的标准:单位对得上、区间差不太远、对象在同一层级上。三条都满足,摆上去形状是真的;有一条不满足,形状就有一部分是画出来的。

同一根轴上的项多了以后,还有一个读的顺序问题。九根柱子排在一起,人的眼睛会先看最高和最低那两根,中间那几根的相对高低往往读不出来。要让人看清中间那一段,可以把柱子按大小排开,让高低差变成一条有方向的坡。

还有一个位置是把这一批店的总量摆在最前面,再摆各家的分量。总量和分量是两种不同层级的东西,摆在一条轴上读的人容易把其中一家的分量跟总量去比。总量单列,各家另画,两边就都清楚了。

同一根轴上也不适合把不同时间点混在一张里。这周和在售这两类数放在一根轴上,一个是这一段时间里的动作,一个是当下这一刻的状态,两者的时间含义不一样,比出来的高低说明不了什么。

把这几种情况过完,适合上同一根轴的那三组就显得更清楚了。它们能共用一根轴,不是因为数长得像,是因为它们背后说的是同一种东西,只是换了对象或者换了时间。这一条判据比单位是不是一致还要结实,也不容易被单位相同的假象绕住。

还有一类往同一根轴上放会出问题的情形,是取数的时点不一样。在售款数是当下这一刻的,本周上新是这一周里累计的,两者放在一根轴上比高低,比的是一个状态和一个流量。这类混搭在图上完全看不出来,因为图只认数值。

有一层判断可以帮忙,就是问这一项是可累加的还是一次性的。能累加的量放在同一根轴上比总和有意义;一次性的量放在一起只能比单个,把它跟一个累加量摆在一起,读的人会拿单个去比总和。

同一根轴上的项数也不宜太多。三项以内读的人能同时记住;超过五项,他会自动按大小排一遍,排列一出来,你要表达的那个形状就被替换成了一个名次,而名次并不等于你要说的那件事,原本的形状也就跟着丢了。

把这几个限制合起来看,一根轴上能放的东西是有数的。这不算可惜,因为能放的这几样恰好也是你真正需要并排比较的那几样,剩下那些,各自画一张反而说得更清楚,也不会把这一张图里本来能看清的形状搅乱。

图省掉的精度由表来补

图给的是形状,一张图看不出具体数。柱子的高度差一点点,在图上几乎是一条水平线,在表上那两个数差多少却写得明明白白。这是图的代价,不是图的毛病,它拿精度换了一眼看全的速度。

图省掉的第二样是口径。图上只有坐标轴的标签,它装不下这一项是按周取的还是按月取的、这个数含不含某一部分。读的人看图的时候不会追问这些,他会按自己以为的那个口径去理解那根线。

图省掉的第三样是缺席。某一格没有数,在表上是一个空格,一眼扫过去就看得见;在图上它要么断掉,要么被连成一条直线过去,两种画法都在悄悄替你把缺的那一段补上一个说法,而你不会察觉。

这三样被省掉的东西,都要在表那一头补回来。图用来看哪一段值得细看,决定之后再回到表上把那一段的数和口径翻出来,两边配合着用,图才不至于变成一个看起来有内容、实际说不清的东西。

图省掉的还有第四样,是那些被归并掉的项。为了画得下,有些图会把几个相近的档位合成一格,读的人看到的是合并之后的高度,看不到原来那几档各自是多少。被并掉的那一层,只有回到表上才找得回来。

图跟表的分工也可以用在一个具体的动作上。看图的顺序是先看整体形状,找出值得细看的那两三处,再把这几处拿回表上核。这个过程走完,你对这几家店的判断才是同时站在形状和明细两头。

反过来的顺序就不太好用。先翻表,一行一行看过去,你看完几十栏之后脑子里剩下的往往是一堆零碎的比例,几乎用不上图能给你的那种整体轮廓。先用图划出范围,再用表填细节,这两件事的顺序比想象中重要。

在这两头之间,还有一件事要记住,图不能单独承担结论。一张图给你的是一处值得看的位置,这个位置值不值得为它调整什么,要等你回表上看过明细之后才知道。拿图直接去下结论,等于把一个提示当成了答案。

从图回到表这个动作,最好在画图的时候就想好。你在图上圈出那一段的时候顺手标一个记号,回到表上直接就翻到那一行那一列,不用重新找一遍。这个习惯省下的是时间,换来的是一致,两次看的确实是同一段。

还有一件事是图上的每一根线或者每一根柱子,要在图的一角说明它是什么。同一张图上两条线用的是同一项数在两家店上的取值,还是两家店各自的两种数,这两种画法读起来的效果完全不同。说明放在图旁边,读的人不用猜。

图省掉的这些东西在拿出去给别人看的时候影响更大。你自己画的图,那些被省掉的口径在你脑子里还有一份;别人看到的就是那张图本身,他补上的那一段是按他自己的经验补的,跟你的不是一份。

所以要拿出去给人看的图,一定要配一句话说明它省掉了什么。这句话可以很短,说清时间范围、取数口径和这一张图不管什么就够。缺了这句,图很容易被当成一个结论来读,读的人不会想到它还有一段没装下的部分。

从这个分工里还能推出一件实际的事:图不用画得太精细。既然精度由表来补,图上的刻度就不必画到小数点,把力气花在让人看清形状上,比把每一位数都标出来更值。一张干净的图和一张堆满数字的图,读起来的差别很大。

配套的做法是每张图配一个能对回去的标记。图上的某一段,你在表里也能一眼找到对应的那几行,两边之间有一条能走通的路。缺了这个标记,图就成了一张孤立的画,看完之后没有下一步可走。

还有一层是图的更新。表上的数换了一批,图画要不要重画,取决于这两张图讲的是不是同一件事。如果图的用处是让你看见形状,那么形状没变的时候,重画一遍的价值就不大,把新的表附在旁边更省事。

这几件事都做完,图跟表就形成了一组能互相兜底的东西。图这种载体让人一眼看到值得看的位置,表让人把那个位置看实。两样各自都不完整,合起来才够用,单拿其中一样去回答一个完整的问题,都会差一截。你自己后台里的那一摊不在图上,别人家后台里的那一摊也不会画进来,这两样都不在能画的范围里,要先认下来。

最后两行放进同一张图,读的人一定会按同一根轴去理解它们

最后两行放进同一张图,读的人一定会按同一根轴去理解它们

图上最刺眼的那一段说明什么

图上最刺眼的那一段,通常不是数值最高那一点,是走势突然改变方向的那一处。一条线前面几个点都在慢慢往上,突然有一格掉下来一截,这一处会先抓住读图的人。它值得先被看一眼,因为它可能真的对应了什么事。

也可能不对应任何事。一格掉下来,最常见的原因是那一段时间里有一次活动结束,或者某一批新款正好在那几天摆出来。这类起伏属于常态,在图上显眼是因为图把时间压短了,不是因为这家店出了什么状况。

还有一种刺眼是相反方向的,某一家从头到尾都贴着别人的下面走,这条线不刺眼,但它一直在那个位置。读图的人会先去看那条跳来跳去的线,把这条一直低的线当成稳定的背景,直到有人问一句它为什么一直这么低。

图上的显眼跟重要不是一回事。显眼说的是这一处在形状上跟旁边不同,重要说的是这一处值不值得你花时间。要分开看这两件事,一个办法是每次看图先不看高度,先看有没有哪一段的形状跟别处不一样。

还有一种刺眼是两条线的相对位置换过一次。前面一段时间甲在乙上面,到了某一点之后换成了乙在上面,这个交叉点在图上很显眼。它可能对应了甲的一次调整,也可能只是乙那一段时间有一段集中上新。

读这个交叉点的时候,最要紧的是不要只看交叉那一刻,要看交叉前后各自的走势。两条线本来就是同向走的,在某一处稍微错开一点就会交叉;两条线本来反向走,交叉意味着前面的走势真的改过来了。这两种情况的分量完全不同。

刺眼的还有一种是前面的几个点很平,最后突然翘起来一格。这一格在没有更多信息的时候最容易变成话题,因为它跟前面完全不同。判断它要问的是这一格在口径上跟前面那几个是不是一样的,不一样的话,翘起来的可能是口径而不是店。

这几段说的都是同一个意思,图上显眼的位置只是一种提示,它提示的是这里跟别处不一样。这个不一样从哪儿来,要看明细,要看口径,也要看那一段时间有没有什么别的事同时发生。三样对完,这一处才算被读懂了。

刺眼的位置还有一种是被自己的画法造出来的。同一批数据,横轴如果把不等距的时间点画成等距,中间某一段会被压缩或者拉长,看起来就有了一个陡坡。这个陡坡是画法造成的,跟这家店的实际情况没有关系。

还有一个容易被当成刺眼的位置,是末尾那一个点。最后一段的数往往还没走完,这一段时间里的量本身就不完整,把它跟前面完整的几段画在同一条线上,末尾这一点会显得特别低或者特别高。

真正值得先去核的刺眼位置,是那种在几个不同的窗口里都显眼的地方。换一个窗口它就平掉了,说明那只是窗口造成的;换一个窗口它还在,这一处多半对应着一段时间里真的发生过什么,值得把那一档的明细翻开来对一对。

这个检验动作不复杂,就是同一批数换一个窗口再画一遍。两张图放一起看,只有一处两回都跳出来的位置,才值得你回表上把那几栏翻开来细看。两回里只出现一回的,多半可以放过,它属于起伏那一层。

还有一个位置上值得多看一眼,就是几条线互相之间距离最近的地方。几条线在某一段挤在一起,说明这一段时间这几家在这几项上差别不大;挤在一起之后再分开,分开的那个先后顺序往往能说明一点东西。

刺眼的位置也要看它有没有被画法放大。纵轴的起点不从零开始,几条线之间的差在视觉上会被拉大;起点从零开始,同样的差可能只是几条挨着的平线。同一个数,纵轴起点换一下,看起来的差别可以是两回事。

所以看图的时候还该顺手看一眼纵轴从哪儿起。从零起的图适合比倍数,不从零起的图适合看细微的变化,两种都能用,用错场合会让你觉得这几家差得很远,实际它们在一个档位里,只是纵轴把那一档拉开了。

把这几条合起来看,图上显眼这件事有三个可能的来路:这家店真的动过、这一段时间有外部的事、画法本身把它放大了。三个来路各查一遍,再决定这一处值不值得往下追,查过之后再看这一处还显不显眼,这一回它是真的。

两类量纲差别很大,硬画在同一根轴上时,矮的那条线全程贴在底部(人造示例)

两类量纲差别很大,硬画在同一根轴上时,矮的那条线全程贴在底部(人造示例)

虾皮店铺分析画图时最常见的三种硬凑

第一种硬凑是把图当表用。图上标满数字,每一根柱子上面都写着具体值,一眼看过去全是数字,形状反而要费力去找。要读数去表上读,图一旦承担了读数这件事,形状那部分的好处就送掉了。

第二种硬凑是把不相关的两个面画在一张图上。一家店的上新节奏和另一家店的评价,两个数本来没有关系,因为一个画面好看就把它们画在一张图里,读的人会自己去找这两条线之间的关系,然后找出一段并不存在的关联。

第三种硬凑是图的类型跟要回答的问题不对。要回答的是这几家分别落在哪一档,却画成了一条时间上的折线,读的人会以为这几家有一个先后顺序。横轴上放的东西决定了图在讲什么,放错了,形状再好也是另一回事。

这三种硬凑有同一个起头,就是先想好了要画一张好看的图,再去找数。反过来先定要回答什么,再让图型跟着问题走,多半不会碰到这三种情况,因为不合用的图型在这一步就已经被排除了。

这三种硬凑之外还有一种,是拿一张图去装两张图的内容。一张画面上既有分布,又要表示时间的先后,最后做出的图两种意思都只表达了一半。拆成两张,每一张都说得清,合起来的信息并不比那张拼图少。

要少踩这几种,可以把画图当成一次要说清什么的动作。落笔之前先用一句话写下这张图要让人看到什么,写不出来就先别画。这句话写出来的那一刻,图型、横轴、纵轴该放什么,多半也跟着定了。

还有一种做法可以帮忙,就是把画完的图给一个不熟悉这批店的人看一秒,然后问他看到了什么。他说出的那句话跟你落笔前写下的那句话差得很远,说明这张图在替你说另一件事,得回去改。

在画这一头,知虾把站点之间、类目之间的差别摆成一个能直接看的形状,几个站点的高低、几类货的疏密都落在同一个平面上。至于哪一段值得圈出来、这张图说明了什么,它不替你写,那几句始终要你自己动笔。

这三种硬凑有一个共同的后果,就是图会替你补上一句你没打算说的话。把不相关的两个面画在一起,它替你补了一句这两个有关;把横轴放错,它替你补了一句这几家有先后。补上的这句你没说过,读的人却以为是你说的。

要挡掉这种情况,有一个办法是在图旁边加一行很小的说明,写清这张图的横轴是什么、盖的是哪一批、图上的线各代表什么。三句话不到一行,读的人拿到的底子就完整了,图也就不用靠自己去补内容。

还有一个做法是每次画完先放一晚上,第二天再看。当天画的图你会带着自己的理解去看,看不出问题;隔一天再看,那些你本来不打算说的意思,会在图里自己冒出来,这时候改还来得及,成本也最低。

画图这一节的落点,其实是要承认图有它的边界。它装形状,不装精度;它给一个值得看的位置,不给一个结论。把这两条记住,你就不会要求一张图回答它答不了的问题,也就不会因为它答不上就断定它没用。

这三种硬凑之外还有一种很隐蔽,就是把不同的店画成了同一根线上的不同段。九家店排成一条折线,读的人会以为这是同一家店在九个时间点上的变化,他会顺着这条线去找走势,其实这条线上每一个点来自不同的对象。

另一种是把次数和程度画在一起。这家店上过几次活动是一个次数,每次活动卖得好不好是一个程度,两个数单位不同,放在一张图上看着都像是这一家的某种表现。次数多不代表每次都好,这两件事要各画各的。

要挡住这些,还有一个简单的做法,就是把图上的每一个元素都问一遍它代表什么。每一根柱子是一个对象还是一个个时间段,每一根线是一项数还是几项数,答不上来的那个元素,就是这张图最可疑的地方。

图表这一节的落点,是图和它旁边那几句说明要一起交出去。图给人一个形状,说明告诉人这个形状盖了多大范围、省掉了什么。只有形状没有说明,图就容易被当成一个结论,而不是一个提示。

常见问题(FAQ)

看这几家店的差别,用哪一种图。
看它们是铺开在哪些区间,用分布这一类,把一家一根柱子排开;看某一家这段时间在往哪走,用趋势这一类。两者的横轴放的不是同一样东西,一个是店,一个是时间,选之前先把要回答的那句话说清。
一根轴上能不能放两家的同一种量。
能,这是最稳的一种并排,单位相同、量级接近,两条线摆在一起还有比较的基础。要注意的是两家取数的时间段必须对齐,一段是四周、一段是六周,画在同一根横轴上时两条线覆盖的长度不一样,读的人看不出来。
两类量量纲差得很远,怎么画。
分成两张图,各配各的轴。硬画在一张图里,小的那一类会被压成一条贴着底部的线,它自己的形状就没了。两根轴的画法也能用,但读的人要一直记着自己看的是哪根轴,容易跨轴去比。
趋势图上的一个低点要不要当成异常。
先看它落在哪个时间点,再看那一段时间有没有一次活动结束或者一批新款正好摆出来。多数低点属于这类常态起伏,不是这家店出了状况。要判断,回到表上把那一档的明细翻出来,不要盯着图猜。
图上要不要把每个数的值标出来。
标的越多,形状越难看出来。标几个关键的可以,把每一根都标满就变成一张排得不太整齐的表了。要读具体的数,去看表;要一个形状,留在图上。两样各自干各自的活,混着来两样都不好用。
图省掉的那些精度,回去找谁要。
回表上去取。图上的坐标轴只给到一个大致的位置,具体到某一段、某一个口径,都要回到表上核对。这张图的作用是告诉你哪一段值得回去看,不是替你把那一段说清楚。
知虾画出来的图装的是哪一类差别。
几个站点谁高谁低、哪几类货铺得疏哪几类铺得密,这一层差别由知虾摆在同一个平面上,形状不用你自己在脑子里拼。它不替你把看点圈出来,也不会在图上替你写一句结论,看哪一段始终是你自己的事。
▎结语
这一篇只回答了一件事:把虾皮店铺分析画成一张图时,这种图型适合装什么、不适合装什么。选图型起手不是挑好看的那一种,是先说清这张图要回答什么,再让图型跟着问题走。量纲不同的两类硬画在同一根轴上,小的那一类会被压成贴着底部的线,读的人只能按大的那一类去理解整张图。趋势图的窗口要比这件事的变化周期长一点,太短看到的全是起伏,太长中间的转折会被平均掉。图省掉的精度、口径和缺席这三样,都要回到表那一头补。图上的显眼跟重要不是一回事,先看哪一段形状跟别处不同,再看它值不值得花时间。
用数据做 Shopee,就用知虾
9 大站点数据 · T+1 实时更新 · 100+ 项功能,覆盖选品、关键词、竞品监控全流程
点击下方按钮,免费体验知虾数据工具
立即免费体验 →
上一篇

虾皮店铺分析写成报告,结论从哪儿来

下一篇

给虾皮店铺分析写出打分公式,卡在哪一步

相关文章
Shopee品牌知识产权(IP)网站 - 基本介绍
shopee广告基础词汇
孵化期通关指南
Shopee马来西亚站点佣金费率更新
shopee台湾入仓费用是什么?怎么收费?
最新文章
虾皮利润核算最后归到哪个周期上
虾皮利润核算从哪一步开始倒推
虾皮利润核算取哪一层数,结论完全不一样
虾皮利润核算前,先把扣的名目列全
虾皮成本归集最后落成哪一份表
虾皮成本归集从哪一步开始做
虾皮成本归集按什么口径分摊
虾皮成本归集先把名目分清楚再谈归
虾皮对账的结果最后归到哪本账
虾皮对账走过哪几道关口
虾皮对账两边口径不统一,差就永远对不上
虾皮对账要对的是哪几本名目
虾皮结汇之后按哪个币种入账
虾皮结汇这笔钱中间要过几道换手
虾皮结汇取哪一天的汇率,差在哪一档
虾皮结汇的损耗挂在哪些名目上
虾皮货款最后进哪一本账
虾皮货款从哪一步开始算能收
虾皮货款按哪一版汇率折,差的不是几分
虾皮货款到手前被哪些名目切过
专注东南亚电商市场服务,帮助合作伙伴掌控准确的前沿数据,创造广阔的商业价值!
产品服务
知虾数据
数据方舟
虾秘-Shopee虾皮达人邀约工具
俄罗斯卖家导航
tiktok达人邀约软件
流量森林
译秒通(免费)
快速导航
关于萌啦
最新资讯
青虎云电脑
LinkPix图片优化
AI爆款与投放
联系我们
020-22300518 (工作时间:10:00-12:00, 14:00-19:00)
https://www.menglar.com
zhixia mini program code
知虾小程序
zhixia data APP code
知虾数据APP(IOS版)
Copyright © 2020 广州萌啦信息科技有限公司 粤ICP备2020085523号