Shopee铺货铺出去之后怎么筛：留下哪些、砍掉哪些

筛选标准要在铺之前定好

先说标准前置这件事为什么反直觉。铺之前连货都没上线，哪来的数据用来定标准，听起来像在要求人预知结果。其实标准要定的不是结果，是口径：看多长的时间、看哪一个指标、什么程度算过得去。

口径和结果不一样。口径是尺子的刻度，结果是被量出来的长度。铺之前定的是尺子，铺完之后才知道长度是多少。尺子先做出来，量的时候就不用临时找参照，也不用一边量一边改刻度。

标准事前定，还有一个更实际的作用。铺完之后人已经为这一批投了时间和钱，这批货在心理上有了位置。这时候定标准，会不自觉地把线往下挪一点，让更多链接过得去。这不是不诚实，是有投入之后判断自然发生的偏移。

这个偏移在行为研究里有个很直白的名字，就是人会对已经投入的东西额外照顾。放到铺货上，表现就是那几条明明没什么动静的链接，因为「主图是我熬了两个晚上做的」，被留在了继续观察那一组。

前置标准的具体做法很简单：在铺之前写下一行字，说明这一批铺出去之后看多久、看哪一项、达到什么程度算留下。这一行字和商品资料放在一起，铺完就不用再去想，照着执行即可。

还有一层好处是可比性。同一套口径跑了几批之后，批与批之间的结果就能放在一起看。如果每一批都临时定标准，那几批的数字看起来是一回事，实际量的是不同的东西，放在一起比没有意义。

标准前置还有一个容易被忽略的技术好处，就是它能把标准的写法变简单。铺之前写的时候，人还没见过这条货长什么样，只能按能想清楚的口径写，比如看多久、看哪一项。这类口径天然就是可检验的。

反过来说，铺完之后再写标准，人已经看过结果，写出来的标准往往带着对某几条的印象。比如标准里会多出一句「特殊情况除外」，这一句就是后门，具体哪几条算特殊，执行的时候自然会落到印象最深的那几条身上。

为了让标准更好执行，可以把每一项都写成能查数的样子。不写表现不好的就停，写成完整窗口期内曝光没有起来就停；不写效果还行的再留一段，写成一个窗口期内有稳定曝光并且点击正常就留。

标准定完之后还有一个动作要做，就是把它写在哪里。写在笔记里、写在表格的第一行、写成一张纸贴在面前，都可以。关键是铺完那一批之后，不用重新想，一伸手就能找到。标准找不到，等于没定。

判断标准有没有定好，有一个很简单的检验方式：把标准交给另一个人，让他照着你这一批的数据做一遍筛选。如果他做出来的名单和你差不太多，说明标准是可执行的；如果差得很远，说明标准里还留着靠感觉的地方。

标准定得越清，筛的时候越轻松，心理上也越容易接受结果。因为留下的那几条是按写着的东西留下的，停掉的那几条也是按写着的东西停掉的，不需要每次都为一条链接做一次心理上的解释。

举一个具体的例子。一家做厨房小工具的店，铺一批之前写下的标准是三周内曝光稳定并且点击正常就留。三周之后筛下来，二十条里留下七条，停了九条，剩四条进中间层等改动。

这个结果店里当时觉得有点狠，因为花的功夫不少。但把九条停掉之后，店主发现一件事：那七条留下的里面，有三条是他当初铺的时候最不看好的。如果按印象筛，这三条大概会被放在最后，甚至可能直接被跳过。

这个例子说明前置的标准不只是防止放水，它同时也防止了误杀。因为标准写在数据读出来之前，它没有偏向任何一条，所以那些不符合直觉但实际有动静的链接，反倒被标准保住了。

改法上也有一个细节值得记。那四条中间层里，两条是曝光有但点击偏低，两条是点击还行但加购很少。前两条的做法是换主图，后两条的做法是回去看详情页里有没有把关键信息讲清楚。同样在中间层，动作完全不一样。

还有一种边界情况是标准写下之后发现有问题。比如写的时候定的窗口是三周，铺完一周之后发现这个类目反应特别快，两周基本就能看出高下。这时候不建议中途改成两周，因为已经铺出去的那批就成了一批不可比的样本。

可行的做法是把改成两周这件事留到下一批。下一批铺之前，标准那一行改掉，这一批仍按三周走完。这样每一批都有自己完整的一套标准，批与批之间的差别写在记录里，读的时候也知道差别在哪里。

标准写在最前面，是整套筛选里唯一不能省的一步

筛选看的是哪几个信号

第一个该看的信号是曝光有没有稳定起来。这里的关键词是稳定。刚上线那一两天的曝光有时候会跳动，高高低低都很正常，重要的是看它在窗口期里是不是维持在一个水平上，还是持续往下走。

持续往下走的那一类要特别注意。这类链接通常说明平台给了初始的一点曝光，但没有接住，后面就不再给了。它和从头到尾没曝光的链接不一样，前者是有过机会没有抓住，后者是连机会都还没轮到。

第二个信号是点击。曝光有了一定的量之后，点击的高低直接反映第一眼的效果。点击明显偏低的那几条，问题多半集中在主图和价格这两个位置，这两个位置是可以动手改的，改完还有机会再看一段。

第三个信号是加购与收藏这一类的动作。它比点击更进一步，说明有人看进去了，只是还没决定下单。这类链接通常值得再给时间，因为它已经说服了一部分人，只是转化那一步的阻力还没解决。

第四个可以看的是同类链接的价格段。这不算自己页面上的信号，但它给的是位置参照：自己这一条站在哪个价位段，这一段里同类链接大概是什么状态。位置明显偏离的，改动方向也就清楚了。

知虾站在看竞品与站点数据这一层，它能让人看到同类链接当前处在什么状态、某个站点这一类目的价格大致分布在哪几档。这些信息用来对照自己的位置，是筛选时的参照之一，去留的判断仍然由自己按事前定的口径来做。

这几个信号之间有一个前后关系，看的时候按顺序走会比较省事。先看曝光有没有起来，没起来的那一批直接进第一层，后面的信号都不必看。曝光起来了再看点击，点击够了再看加购与收藏。

按顺序走的好处是省力气。很多链接在第一道就被分走了，不需要把四个信号都查一遍。一个人筛一批几十条货，如果每一条都查四项，工作量会翻几倍，而其中大部分信息对判断并没有影响。

还要注意这几个信号的量级要和窗口长度对上。同一个点击率，看三天得出的和看三周得出的，可靠程度不一样。窗口太短的时候，这些信号都还带着起步阶段的不稳定，数字读起来容易偏。

有一个方便的做法是把这几个信号抄到同一张表里，一条一行。抄的时候不用抄全部数字，按分档记就可以，比如曝光分成没起来、一般、稳定三档，点击分成偏低、正常两档。档位比原始数字更好比较。

写成档位之后，分层这一步几乎是自动的。曝光没起来的那一档直接进第一层，曝光稳定但点击偏低的那一档进中间层，两样都正常的那一档进第三层。用手工逐条判断一个小时的事，看表几分钟就完成了。

记档的时候要注意同一批用同一套档位，不要这条用三档那条用五档。档位不统一，表上看起来一目了然，实际每一条用的是不同的尺子，得出的分层结果也就不成立。档位这件事最好和标准一起在铺之前定，铺完之后只用不改。

举一个按顺序看的实例。一批二十四条链接，跑完窗口之后先看曝光。有六条曝光始终没有起来，直接进第一层。剩下的十八条里，有九条曝光稳定，九条曝光偏低但有过几波，这九条也先进第一层。

接着看点击。剩下的九条里，四条点击正常、五条点击明显偏低。点击偏低的那五条进中间层，改动方向是主图和价格。点击正常的四条继续看第三个信号，看看加购与收藏的动静。

四条之中，两条有加购有收藏，另外两条几乎没有人加购。有动静的那两条进第三层，标出来留用；没有动静的那两条进中间层，改动方向是详情页里那几个关键信息有没有讲清。同一条链接走到这一步，改动的位置就已经很明确了。

整个过程走下来，二十四个条目基本都有归属，没有一条卡在中间说不清。这就是按顺序看的好处：每一道筛掉的都有明确去向，留下来继续看的也有明确要看什么。判断的依据一路往细里走，人也不会越看越乱。

还有一个边界情况，是曝光量太小的链接。有一条链接在窗口期内累计曝光少得可怜，这种情形不宜直接判死，因为它还没有拿到足够的展示机会。这一类可以单独放在一个格子里，延长一个短的窗口再看一次。

判断哪些链接属于这一类，可以设一个最低的曝光门槛。低于这个门槛的不进正常筛选流程，单独走延长窗口这一条路。门槛的高低按类目定，快消类可以设得高一点，冷门类可以设得低一点。

越靠上的越能从数据里读出来，越靠下的越不该拿来做依据

哪些信号是噪音不能看

最容易误用的噪音是别家的热度。看到同类目某个款最近卖得不错，很自然会想把自己手上相似的那一条留下来，期待它也能起来。但别家那个款的条件和自己不一样，价位、主图、评价积累、上架时间都可能差很远。

第二个噪音是自己对这一批货的整体印象。铺了一批之后，人会对这一批有一个笼统的感受，觉得这批整体还行或者这批不太行。这个印象来自几条印象深的链接，它盖住了每一单条的实际表现，拿它筛会筛错。

第三个噪音是个人偏好。自己喜欢某个款，看它的数据时就会多一分宽容，曝光低一点觉得是还没到时候，点击低一点觉得是主图没选好。偏好本身不是错，只是它不该出现在筛选这一步，因为它不带任何关于买家的信息。

第四个噪音是上线初期的数字。窗口还没有跑满的时候，链接的曝光和点击都还在爬坡，这时候看到的数字只是过程量。拿它去筛，会把那些起步慢但后劲不错的链接错杀，也会把起步快但后续平的链接误留。

还有一类是单点事件，比如某一条突然来了一个差评，或者某一条偶然被某个渠道带了一波流量。单发的事件不构成趋势，用它来判断这一条的去留，等于用一次抽样去代表一整段表现。

最后一个噪音是别人的动作。同行在铺类似的款、同行开始降价，这些是别人的选择，不是自己这一批的表现。它值得知道，可以作为背景记下来，但要是把它当成自己这批货该留该停的依据，方向就偏了。

把噪音排除掉，有一个通用的做法：问一句这个信息来自哪里。来自自己后台的、来自自己铺之前写下条件的，是可用信号；来自外部评价、来自个人感受、来自单次事件的，基本上都属于噪音。

这个分法背后有一个道理，就是筛选要判断的是这一批货在自己店里的位置，而不是这批货在别人那里或者在自己心里的位置。来自自己后台的信息直接反映前一件事，其余的信息反映的是后一件事。

噪音里也不是全无价值，只是它的用法不同。别家的热度可以用来判断这个方向值不值得再铺一批，个人偏好可以用来决定下一批自己愿意花多少心思做图，单点事件可以用来提醒去查一查某一项有没有出问题。

也就是说，噪音不进筛选这一步，但可以进别的步骤。把它们分开放，筛的时候不带上，回头做方向判断的时候再拿出来。混在一起用，是筛选最容易出问题的地方，因为噪音往往比信号更容易被记住。

还有一个具体做法是给噪音留一个位置。铺一批货的时候，顺手在记录里写一行「这一批里我印象最深的是哪几条、为什么」。这一行写下来，等到筛的时候如果发现自己的判断受了印象影响，翻回来一看就清楚了。

这条自我检查的记录看似多余，实测很有用。因为它把印象从暗处搬到了明处，人在筛的时候能意识到自己正在被哪几条牵着走。意识到这件事，判断就自然回到了标准上。写的时候不用长，一两句话点出是哪几条、为什么就行。

举一个被别家热度带偏的例子。一家店在铺一批家居摆件的时候，注意到同类目有一款造型接近的商品卖得不错，于是把这批里的同类款都留了下来没动。三个月之后回头看，这几条里只有一条慢慢有起色，其余的仍然没有动静。

复盘的时候发现，别家那款的优势集中在评价积累和价格上，自己这几条既没有评价基础，价位也落在更高的那一档。热度是可以重复的，条件不能。只看到热度没有对条件，留下来的这批货实际上是在等一个不会来的机会。

另一个例子是关于第一天的数字。有一批货上线第一天，其中两条的曝光明显比同批高，店主当场决定给这两条加预算推。过了一周再看，这两条的曝光回落到同批的平均水平，先前那一波只是平台给新链接的一次试投。

还有个人偏好的例子。一位做饰品的店主对自己设计的一组款很有感情，筛选的时候给这组定了一个更长的观察期。后来这组里大部分链接都没有起色，占着的位置倒是不少，最后还是收掉了。他说这个决定应该早两个月做。

这几个例子指向同一处，就是拿外部信息或个人感受来筛，判断的依据和判断的对象不在同一个层面上。筛选判断的是这一条链接在自己店里跑出来的实际表现，那么看的就该是这条链接自己的数据。

把噪音排除掉之后，筛出来的名单通常会让人心里踏实一些，因为它每一条都能说出理由。理由说得出来，下次铺货的时候就知道该往哪个方向再多试一点，筛选和铺货这两件事也因此连起来了。

给链接分层筛选的做法

分层的第一层是明显不行的。这一层的口径最硬，比如在完整窗口期里曝光始终没有起来，或者有过曝光但点击长期低于同类的一般水平。这一层处理起来也最简单，因为不需要判断怎么改，直接停就行。

第二层是中间那一层，也是最花心思的一层。这一层的特征是有一点动静，但算不上好：曝光有，点击偏低；或者点击还行，加购很少。这一层的每一条都要问一句，问题出在哪一步，能不能动手改。

中间这一层再往下分，可以按改动的位置来分。缺曝光的那一类，要动的是标题和属性这一类被搜索抓取的部分；有曝光但点不进来的那一类，动的是主图和价格。按这个分法，动手时不用逐条想，照类做就行。

第三层是表现不错的那几条。这一层不用做什么动作，但要做一件事：把它们单独标出来。标出来的用处不在现在，在以后。它们代表这一批里被验证过的那部分，下一批要沿用的就是它们身上的做法。

分层之后要给出一个明确的处理顺序。先处理第一层，因为它最简单，处理完手上就轻了一块；再处理第二层，这一层要花时间动手改；第三层只做标记。顺序反过来的话，时间和注意会先被中间那一层吃掉。

知虾给的是留与不留的参照之一，比如自己留在第三层的那几条所处的价位段，和站点上在动的同类链接是不是同一个区间。这种对照能让标记这一步更有依据，但它不改变分层本身的结果。

分层这一步还有一个具体的顺序问题，就是同一层里面先做哪一条。同一层内部不必排优先，因为处理方式是一样的，按顺序做就行。真正需要排序的是中间那一层的改动动作，那一层里可以按改动成本从低到高排。

中间那一层里，改价格是最快的。价格在后台改一下，第二天就能生效，反馈周期也短。改主图要多一个做图的时间，但做完之后效果比较直观。改标题和属性最费时间，因为要重新理一遍相关的词。

所以处理中间层的时候，可以先把改价格的那一批做完，看看有没有起色。有起色的归到第三层，没起色的再考虑改主图。这样一层一层往下试，每一轮的投入都不大，也不会一下子把所有动作都压上。

分层的时候还有一个细节要注意，就是不要把同一批里表现差的和表现好的放在同一层处理。比如中间层里混进了一条其实已经不行的链接，它会把这一层的平均动作成本拉高，也会让处理顺序变乱。

判断分层做得对不对，看一个现象就够：处理完之后，第一层应该被清空了，第二层里的一部分被移到了第三层或者停掉，第三层有了新的标记。如果处理完这三层基本没变，说明分层的时候判断太松。

分层不是一次性的动作，它在观察窗口里可以走两轮。第一轮处理动作成本最低的那一批，第二轮处理需要改图的。两轮之间留出反馈时间，这样每一轮的结论都有依据，也能看出改动到底有没有用。

举一个完整分层落地的例子。一批三十条货，跑完窗口后分层的结果是：第一层十条，第二层十五条，第三层五条。处理顺序是先停掉第一层，再动第二层，最后给第三层做标记。这个分布不算好看，但它是这批货的真实样子。

停第一层用了半天，主要是核对和归档。第二层的十五条里，七条是曝光有但点击低，动手换了主图；五条是点击有但加购少，回去改了详情页里的头几行；剩下三条是价格明显偏离同类价位段，调整了价格。

第二轮反馈回来之后，七条换图的里有一条点击明显起来了，归进第三层；三条改价的里有一条有了加购，留在第二层继续看；其余的没有起色，陆续停掉。这一轮下来，第三层从五条变成了六条。

这里有一个值得注意的技术细节：第二层的动作都要记录改了什么、什么时候改的。因为改动会重置这一条的观察起点，没有记录的话，过一段时间就看不出它的新数据是从哪一天开始算的。

还有一种边界情况是某一层特别大。如果第二层里有二十多条，一次改完要花很多时间，可以按改动类型分批做，先做改价格的那一批，做完看反馈，再做换图的那一批。分两批做，每一批的结论都更干净。

分层做完之后，这一批的状态应该是一份清单，而不是一个印象。清单上有每条链接在哪一层、做了什么动作、下一步看什么。有这份清单在手，下一批铺的时候把哪几条的做法带过去，就一目了然了。

筛选的时间点怎么选

时间点的第一种定法是按天数。铺出去之后定一个期限，比如两周或者三周，到时间就判断。这种定法简单易记，适合节奏比较稳定的店，缺点是不同品类的快慢不一样，同一个天数未必都合适。

第二种定法是按攒到的量。等这一批里的大部分链接都攒到了一定的曝光量再判断，这样每一条都有足够的样本。这种定法对数据的公平性更好，缺点是需要盯着量，判断的日期不固定，几批之间对齐起来麻烦一些。

两种定法可以合起来用，也就是两个条件谁先到就按谁判。比如定的是攒到一定曝光量或者三周，哪个先到就用哪个。这样既不会因为某几条一直没曝光而无限期拖着，也不会因为时间到了但样本太少而判得太早。

时间点一旦定下来就不要在中间改。中途改时间点，通常是因为看到了结果不太好的苗头，想再等一等。等一等本身没有错，错的是每一批都在不同的时间点被判断，那批与批之间就没有可比性了。

如果确实要延长，就把延长这件事本身当成一个记录项。写清楚这一批延长了多久、为什么延长。这样做的好处是，延长不再是悄悄发生的，它会出现在记录里，几次之后人就能看出自己是不是习惯性地偏爱延长。

时间点的选择还有一个边界条件，就是试新类目的第一批可以给得更长一些。新类目没有历史参照，前期的爆发点可能比熟悉的类目晚，窗口给太短容易把一个还在爬坡的方向判死。但延长的理由要写在前面。

时间点的选择还要和类目的节奏对上。快消类的商品起量快落得也快，窗口给太长，等到判断的时候这条链接已经过了自己势头最旺的那段；慢一点的类目起量晚，窗口给太短，等于在第一波还没来的时候就把方向判掉了。

判断自己的类目属于哪一类，可以用过去几批的实际观察期来看。如果大部分链接在前两周就出现了明显的分岔，说明这个类目反应快；如果三周之后才慢慢分出高低，说明窗口该给得更长一些。

还有一类是季节相关的货，它们的判断窗口不能按通常的口径来。旺季前的铺货和旺季中的铺货，同一批货在同样的天数里表现可以完全不同。这类货的标准要按季节位置来写，不能沿用平季的天数。

时间点定好之后，还有一个配套动作，就是在窗口期内不要动手改。窗口期里改了主图或价格，这一条的观察就从改动那天重新算起，那它和其他同批链接就不同时了。要改的，等筛完再改。

这一条是很多人会不自觉地违反的。窗口期里看到某一条数字不好，手就想去改一下，改了之后这条链接的观察期被打断，它既不算原批的完整样本，也不算新的一条。记录上会出现一段时间说不清的状态。

实在想改的，可以先记下来想改什么，等窗口跑满、完成筛选之后再统一动手。这样既没有把想法丢掉，也没有破坏这一批的窗口完整性，两件事都不耽误。改动清单攒到筛完那天一起做，往往还比零散地改更省时间。

举一个时间点选错的具体样子。一家店给一批货定的窗口是两周，两周到的时候判断，留下三条，停掉十几条。第三周的时候，其中两条原本被判死的链接忽然有了明显的加购，店主只好把它们重新铺了回去。

回头看，这个类目的反应本来就偏慢，两周这个窗口是自己从上一次做快消类目的经验里搬过来的。窗口给短了，判死的那几条其实还在爬坡，只是爬坡的点刚好落在窗口之外。这个偏差不是判断错了，是尺子拿错了。

另一家店的情况正好相反。它的类目反应很快，前十天基本就分出了高下，但窗口按习惯定成了四周。结果是多等了将近二十天，这段时间里后台多挂着一批已经知道结果的链接，注意被占着。

这两个例子合起来说明，窗口的长短不是一个通用值，它得从自己类目的实际反应里读出来。用过去几批的实际观察期去定，比照搬别人的经验可靠得多，也省掉了反复试的功夫。类目换一次，窗口就该重新看一眼。

还有一个边界情况是跨站点铺同一批货。不同站点的节奏可能差得不少，同一个窗口未必都合适。可行的做法是按站点分别定窗口，记录里按站点分开写，这样下一次铺哪个站点的时候就有参照了。

时间点这件事的原则可以概括成一句：宁可从自己的数据里读出来，也不要从别处搬过来。从自己这里读出来的窗口，第一轮可能要试，但试过一轮之后就是自己的了，往后每一批都能用。

留与停看的是有没有动静，改什么看的是差在哪一步

砍掉之后要不要保留素材

先把保留素材这件事的价值说清楚。一条链接停掉，它本身不再带来任何东西，但它的主图、描述底稿、还有用过的那些词，是可以复用的原料。这些都是做过一次的东西，重做一遍就要再花一遍时间。

保留的方式很简单，按批次归到一个固定的位置。同一批的主图放在一起，描述底稿放在一起，用过的词写在一个文件里。以后要做新的批次，或者同类目再铺一批，翻出这几样就能直接用上。

这里有一样值得单独留下，就是用过但没起效的词。哪些词铺了之后没有带来曝光，这些信息比哪些词有效同样有用，因为它能帮下一批少走一遍。这份记录只有自己铺过才有，从别处买不到。

还有一种素材值得留，就是被改过的主图。同一条链接如果换过主图，把换之前和换之后的两张都留下来，标上是哪一条。攒多了之后，这会变成一份很实在的参照，能看出哪一类主图在这个类目上更容易被点。

留素材要有一个明确的边界，就是它不占用经营的位置。素材放在文件夹里，不放在经营的后台上。停掉的链接不要在后台留着「备用」，那已经不是留素材，是留链接，而留着不动的链接仍在占用注意。

这一条分界线值得反复强调。留素材和留链接是两件事，前者成本很低，随时可以拿出来用；后者成本很高，每一次打开后台都在消耗一点注意。把这两件事分清，砍掉的动作会做得干脆很多。

素材保留还有一个附带的好处，就是它让停掉这件事变得容易开口一些。停掉一条链接时，人会有一点割舍感，觉得前面做的工作白费了。把素材归好，这份感觉会轻很多，因为工作确实没白做，只是换了用途。

反过来，如果没有保留素材的习惯，停掉的动作往往会被拖延。人会想，万一以后还要用呢。这种拖延在一条链接上看起来微不足道，但一批货里有十几条需要停的时候，加起来就是半个月的犹豫。

素材的目录结构不用复杂，两层就够。第一层按批次，第二层按内容分，主图一个文件夹，描述一个文件，用过的词一个文件。批次名里带上时间，几个月之后翻起来还能对得上记录。

有一份素材值得单独建一个文件夹放，就是那些被验证过有效的。有效的主图方向、有效的词、有效的价位段落，这几样放在一个地方，下一批要沿用的时候不用翻遍所有批次，打开这一个文件夹就够了。

保留素材还有一个边界，就是不要留到变成负担。每一批都完整留档，一年下来文件夹会很多，找东西反而变慢。可行的做法是每过一段时间清理一次，把重复的、明显不会再用的删掉，留下有参照价值的。

清理的时候判断标准也很简单：这份素材将来还能不能再拿来用一次。能用的留，只是留个纪念的删。素材的价值在于能被复用到下一批，不在于证明自己铺过多少货。按这个标准清一遍，留下的那部分反而更容易找。

举一个素材复用省下时间的实例。一家店在换了一批主图方向之后，把换图前后的两张都留了下来，按商品归在同一个文件夹里。后来铺同一类目的新品，直接把那一套换图的做法沿用了过去，省掉了重新试一遍的时间。

另一家店的习惯是把用过的词都记下来，分为有效和无效两栏。做新一批的时候，先把无效那一栏过一遍，避开那些已经证明带不来曝光的词。这一步花不了多少时间，却让新一批的词表一开始就干净一些。

还有一个例子是关于停掉的链接里的描述底稿。有一批货停掉之后，其中一条的描述写法被单独留了下来，后来用在另一个相似的类目上，效果不错。这份底稿本身没什么特别，只是当时写的时候下了功夫，丢了就要重写。

这几个例子的共同点是，被留下的素材都是一次投入可以多次使用的。主图模板、词表、描述里的某几段结构，都属于这一类。而被复用的那部分投入，实际上降低的是后面几批的铺货成本。

还有一个边界条件，就是素材的归属要清楚。同一批货的素材归到同一批的文件夹里，不要跨批混放。跨批混放之后，将来要复盘某一批的具体做法时，翻出来的东西分不清哪些是这一批的。

最后要说清一件事：留素材不等于留着这条链接。素材是原料，放在文件夹里随时可取；链接是正在经营的资产，放在后台上持续占用注意。两件事分清楚，砍掉的动作就能做得干脆，留下来的东西也不会变成拖累。

标准写在前面的那几批，砍掉之后又铺回去的情况明显少

筛选做顺了加量才有意义

把筛选做顺这件事和加量放在一起看，会有一个很实际的结论：筛选没做顺之前，加量是在扩大不确定。铺得越多，需要判断的条数越多，而判断的标准如果还没有稳定下来，多铺出去的部分只是在原有水平上复制一遍。

筛选做顺的标志有几个。第一个是标准能一句话说清，不用翻记录也能说出来。第二个是筛完一批花的时间稳定在一个水平，不再忽长忽短。第三个是筛完留下的那几条，事后回看大多判断得对，说明口径和实际对得上。

这几个标志里，第三个最重要。它说明筛选的口径是真的能读到东西的，而不是形式上走了一遍。口径对得上，加量加大的就是被验证过的那个做法，每多铺一批，留下的东西就多一点。

对上了这个前提之后，加量的方式也有讲究。加的不是条数，是沿着已经筛出来的那个方向加深。比如筛完发现某个价位段加某种主图风格动得稳，加量就沿着这一组条件多铺几条，而不是把所有方向都铺一遍。

这样加量有一个好处，就是新铺的这一批本身也带着判断的依据。它是在一个已知有效的范围里做扩展，跑出来的结果无论好坏，都能给这个范围的边界加上一个点，几批下去，范围就摸得越来越准。

反过来说，如果筛了两批还说不清什么条件动得好，那就不是加量的时候。这时候更值得做的是把两批的记录放在一起，找一个共同点出来。找不到共同点也是一条信息，那说明自己的做法里有某个环节没有控制好变量。

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