虾皮转化率分析背后那条算式是什么

虾皮转化率分析背后那条算式是什么

把这条算式剥到最里面，它只有一个动作：拿这一段里完成了后一个动作的人数，去除以这一段里处在前一个状态的人数。上面那个数叫结果，下面那个数叫底，两个数必须在同一段时间、同一批对象上取，除出来的那个比值才有意义。

它之所以叫转化，是因为这中间隔着一次选择。人进到页面上，看过之后决定动不动手，动手的人被记下来，没动手的人不被记下来。算式做的就是把这个选择的比例量出来，它量的是比例，不是人数，也不是金额。

这条算式还有一个常被忽略的性质：它两边都依赖你当初怎么切段。同样一批成交，按天切开算出来是一串数，按周切开算出来是另一串数，按月和按周又不同。算式本身不会告诉你该按哪种切法，它只会老老实实把你怎么切的算出来。

所以问这条算式是什么，回答要分两层。第一层是它长什么样：后一段的人数除以前一段的人数。第二层是它成立的条件：两个数同段、同对象、同记法。第一层一句话就说完了，第二层才是决定这个数能不能被别人接过去的地方。

还有一点值得先说：它算出来的是一个比值，比值本身不带方向也不带原因。它只告诉你这一段里动手的人占了多大一份，至于为什么占这么大，算式一句话都不说。这就是为什么它必须回头去和表对一遍，光看它自己是不够的。

可以拿一个很朴素的场景来验这条算式。这一款上个月进店的人里有二十来个把东西放进了购物车，这个月进店的人比上个月少了一些，放进购物车的反倒多了。算式算出来是往上走的，而人数那一栏是往下走的，两个方向不一样，这才是这条算式真正会告诉你的东西。

算式还分长短。短的那条只看相邻两段，比如从点开到加购这一段；长的那条把整条链从头串到尾，从进店一直到付钱。长的会好看一些，因为它把中间的波动都抹平了；短的那条读数跳得厉害，但更容易看出是哪一段出了问题。

这两条没有该用哪一条的说法，它们回答的问题不一样。你要看整体这一段做得怎么样，取长的；你要找是哪一段接不上，取短的。先把要问的问题定下来，再去选算哪一条，顺序反了的话，算完还得重算一遍。

还有一个容易被忘掉的点：这条算式只在同一批对象内部成立。跨对象算出来的比值，读起来像在比高低，实际是在比两个结构不同的群体。要跨着看，得先把两边的底换成同一种含义的数，这个动作本身已经属于另一层的事了。

算式还有一个和商业直觉不太一样的地方：它算出来的比值天然是一个区间里的东西，不会无限往上走。上面那个数最多等于下面那个数，比值最大到顶就停住了。所以看到某一款算出来的比值特别高，先想一下它是不是只剩下几个特别想买的人，而不是它真的做得特别到位。

把这条算式写下来之后，还有一个附带的好处：你能看出自己缺哪一项。写的时候卡住的地方，通常就是手上没有的那个数。有些人整理了半天才发现在某一个环节上自己根本没有记录，这时候补记录比继续调算式有用得多。

算式也不是算一次就完事的东西。同一款货每过一段时间重跑一遍，把历次的读数排起来看，你才知道这一款是稳的还是在慢慢变化。单次算出来的那个数只能说明这一段，说明不了它的常态是什么样。

最后要说清楚这条算式不回答什么。它不回答为什么，也不回答该怎么办。它只给一个比例。为什么这个比例是这个样子，要回到那几个原始的数上去找；该怎么办，要看你手上还有什么可动的东西。这两件事都在算式外面。

把它和一个具体动作联系起来看会更清楚。你想知道换了一张主图之后有没有用，这句话要变成可算的东西，就得先落成这样一句：换图之后这一段，进店的人里动手的比例，比换图之前那一段高了多少。写完这一句，算式里的每一项就都找得到了。

这句改写还顺手解决了另一件事：它把一个模糊的有没有用变成了一个有方向的比较。算式只能算有方向的比较，它没法回答有没有用这种没有方向的问题。所以很多时候写不出算式，卡住的地方不在算式，在那句话还没被改写成能比的样子。

一条算式能不能被别人重跑一遍，取决于这五样有没有写下来，缺一样算出来的数就只属于你一个人

转化率公式的分母该怎么取

分母该怎么取，取决于你问的是哪一件事。你问的是进店的人有多少动了手，分母就是这一段进店的人数；你问的是页面被看过多少次里有多少次带来了动作，分母就是这一段的页面浏览量。这两个问题都成立，可它们不是同一个问题。

自己那一层的记录能撑起第一种取法。进店的人数是按人算的，同一个人当天来回看三遍也只算一个。公开那一层摊出来的多是第二种，摆的是页面被看了多少次这个量级。知虾把公开那一层的数按统一记法整理好放在那里，所以跨站点、跨类目能横着对，你照它给的那一层取，底下就是同一把尺子。

有一类分母要格外小心，就是类目的整体量。拿整个类目的进店人数当底，再拿某一款的成交数当结果，得出来的比值是没有意义的，因为底下那一大群人和上面那一款没有对应关系。底和结果必须落在同一批对象上，这一条比什么都硬。

还有一种情况是先定了结果再回头找分母。这样取出来的分母往往是为了让那个比值好看而挑的，挑的时候自己未必察觉。躲开这个的办法是先写分母再取结果，顺序写反了的话，你事后说不清当初为什么选了这一个。

取分母有两个可以立刻用上的检查：把它写成一句话，看这句话读不读得通；再问一句这批人和前面那个结果是不是同一批。这两问过了，分母基本可以定了，过不了的话，问题多半出在你还没想清这一段到底在量什么。

分母还可以按更细的层去取。同一款里的几个规格，各自都能取一个底；同一款的不同来源渠道，各自也能取一个底。层取得越细，读数越贴近真实发生的事情，同时样本也越小，读数的稳定性会跟着下降。层的粗细要跟你手上的量匹配。

有一种分母的取法在活动期特别常见：拿活动期间的进店人数当底。活动期的人流量和平时的构成往往不一样，很多人是被活动位置带进来的，他们本来就不会动手。这时候要么把这一批人单独分出去，要么就承认这一段的读数和平时的读数不可直接比。

还有一种情况是分母包含了重复过来的人。同一个人这一周进店五次，按人算就只算一个，按次算就是五个。这不是谁对谁错，只是要选一种并且一直用下去，中途换过来，前后两段就接不上了。

把分母定下来之后，建议在算式旁边一并写清它属于哪一类：是按人算的、按次算的，还是按对象的数量算的。这句话只有几个字，却能让半年后接手的人一眼看出这条算式的底是什么。

分母还有一种取法是用时间段去切。同一段里按天取一个个底，能得到一串读数，这一串读起来比单个比值有信息量得多。缺点是每天的量都不大，读数会抖，通常要连着看几天才能看出方向。

按天取底的时候要留意周末和平时。这两天进店的人结构往往不一样，有的人习惯在周末慢慢逛，有的人只在上班路上顺手看一眼。把这两种日子混在同一串里看，读数的起伏里有一部分是日历造成的，不是生意造成的。

还有一种取法是拿同一款在几个站点各取一个底。这样摆出来的几个底，量的差别可能非常大，一个站点上百人，另一个站点十几人。把这两个比值直接摆在一起比，量小的那个会显得特别极端，看的时候要记得把它旁边的基数一起读。

取分母这件事有一条总纲：先想清楚这一个比值要拿来回答什么问题，再倒着去选底。先随便挑一个底、算出来再看它能回答什么，得到的东西多半是个说不出用途的数，最后只能扔掉重算。

还有一层和对象有关。分母取的是哪一批人，要跟上面那件事对得上。上面数的是这一款的成交，底下就该是这一款的进店人数；上面数的是这个规格的成交，底下就换到这个规格。底和结果的对象错开一层，除出来的比值会偏，偏多少说不清。

分母是这条算式里最容易换掉的一项，换法不同，同样一批数会算出完全不同的结果

分母取错，公式算得再顺也没用

分母取错的时候，算式不会报错。它照样把两个数除出来，照样给出一个小数，你看到的是一串完全正常的读数。错只会在两件事上露出来：一是和手感对不上，二是换个时间段重算，它和你原来的数对不齐。

最常见的一种取错是混着用两个底。第一段拿人数当底，第二段嫌人数不够大改拿浏览量当底，两段的读数放到一起看，差里有一大截是换底造成的。这种错在时间序列里最伤人，因为它会造出一条假走势，看上去还挺像回事。

另一种取错是把底取成了累计量。累计的那个数只会往上加，用它当底，越往后算出来的比值越小，看起来像转化在慢慢变差。实际什么都没发生，只是下面那个数一直在长。这一类错在生意刚起来的一段时间里最容易碰上。

还有一种取错来自统计范围。底下那一批人里混进了一部分本来就不会动手的，比如只是从活动位扫过来的、比如点错了又退出去的。他们在上面那个结果里没有位置，却把底撑大了，算出来的比值自然会偏低。要不要剔掉他们，要写下来才算数。

判断分母有没有取错，有个很直接的对照：拿两段长度一样、生意也大致平稳的时期各算一遍。如果两段的读数差得离谱，而这两段的实际情况差不多，那多半不是生意变了，是这两段用了不一样的底。退回上一步，把两段的底摆出来看一眼就清楚了。

还有一种取错没那么明显：分母和结果来自两份不同的记录。一个是自己记的，一个是从别处抄来的，两份记录对同一段动作的处理方式可能不一样。这种情况下算出来的比值没有错，但它只是一个混合体，说不清它代表的是什么。

要发现自己有没有犯这一类错，有个笨办法但很管用：把手边这几段的底都列出来，一段一段看它们是不是同一种取法。看的时候不要看数字，只看取法。取法一致的话，数字怎么变都还是可比的；取法不一致，数字差得再小也不能拿来比。

分母取错带来的一句额外代价是：它会把错带到后面所有环节。你拿这个错了的比值去下判断、去改价钱、去调图，改完之后再看读数，读数的变化里仍然混着那个错。所以发现分母取错的时候，不要只改这一处，要顺着它往下把用过的结论都过一遍。

还有一种情况是分母本身没错，是它的量太小。某一款这一段只进来了几个人，底只有个位数，用它除出来的比值变动幅度会非常大。量小的时候，更稳的做法是看一段更长的窗口，或者干脆先看结果那一栏的数，不看比值。

分母取错还有一种表现是它把两件事的区别抹掉了。同一款货改价前后的两段，如果底下那个数换成了浏览量，两段的读数差会显得比实际小，因为浏览量这东西对价钱不太敏感，而进店的人数对价钱很敏感。把敏感的那个量换成不敏感的那个量，等于把要看的东西盖住了。

要检查这件事，可以拿同一个改动的两段各算一遍，一次用人当底，一次用浏览当底，两个结果摆在一起看。两个结果都指向同一个方向，说明这个改动的影响是真的；只有其中一个动了，那就要想一下是不是换底的缘故。

分母取错最麻烦的地方在于它对小改动不敏感，对大改动才明显。平时的小调整，取错底也能得出一个大致说得过去的读数，于是人就会一直用下去，直到某一次大的变化才算出差错，而那时候前面攒下来的一串读数已经都不能用了。

所以分母的取法要写在一个固定的地方，改了它要当作一次口径变更来对待。改完之后前面的读数要么重算，要么在记录上标一句这里是另算的。不标的话，后面的人会把两段不一样的读数当成一条连续的线读下去。

有一种取错是自己造成的，还很难发现：把两个不同的底先后用过，一次用在算总数上，一次用在算某一段上。总数那一个是用大窗口取的，某一段那一个是用小窗口取的，两个读数放在同一张图上看着是连续的，实际不是。

转化分析里哪一段可以进公式、哪一段不行

能进算式的东西有一个共同点：它是这一段里被记下来过的一个数，而且这个数能被同一批人按同一份记法再数一遍。人数、次数、件数、金额这几类都符合，它们都是可以被重新数出来的。凡是能被重新数出来的，就能被写进一条算式里。

不能进的也有一个共同点：它是一次性的判断，或者一个没有固定记法的印象。这个词在公开那一层算不算数、这一款为什么这几天突然有人搜，这一类东西没法交给算式，因为你没法把它写成一个能被重数的量。

还有一类介于两者之间的：看着能量化，实际是好几件不同的事合在一起的。整体热度这个词就是一例，它可能包含搜索的次数、点开的次数、加购的次数，三样各自的方向未必一样，合在一起变成一个数之后，谁也说不清它变动的来源。

一段可以进算式的东西，还要看它够不够长。只有两三段记录的项，算出来的比值会非常不稳，今天高明天低，看着像在剧烈变化，其实只是段太少。这类项先放在表里等它多走几段，够了再进算式。

所以算式这种载体分界的办法，是把候选项一个个拿去过两道门：这一个数能不能被重新数一遍；它和上面那个结果是不是同一批人。两道都过了的进算式，过一道的先放在表里等，一道都过不了的留在描述里。这样分完，算式的边界就清清楚楚了。

进算式的项还要能对上一段时间。同一批人在这一周和上一周各自什么表现，这类项天生带时间刻度，能直接进。不带的项，比如这一款整体给人的印象怎么样，虽然听起来像是一个判断，但它没法落到某一段上，进了算式也算不出东西。

有一类项需要先做一道转换才能进算式，就是那些原本按文字记的东西。买家的评价里提到价格的多不多，这件事本身不是数，但它可以变成一段里提到价格的那一部分占了多少。转换的动作要写下来，不写下来的话，后面的算式就是凭印象在跑。

算式的项数也要控制。一项一项往上加，加到五六项以后，每一项各自的变动都会被别的项盖住，最终算出来的那个数变动幅度小得看不出什么。项越多越稳，也越钝，这是绕不开的取舍。

有些项天生互相抵消。这一款这一段人数变少了，但来的人恰好都是想买的人，两件事在算式里一正一负，最后算出来的比值可能一点没变。看到读数不动就以为什么都没发生，是这一类结构给的最常见的误判。

算式的项还和你看的时间跨度有关。看一天的时候，几个项各自抖得厉害；看一个月的时候，抖动都被抹平了，剩下的是趋势。同一批项，在不同的跨度下表现出来的样子不一样，所以要算的时候先把跨度定下来，别一边算一边换。

有一类项看着是数，实际是几个数的合成。客单价这一类就属于这种情况，它是总金额除以成交的笔数得来的，本身已经是一条算式了。把这样的项再放进另一条算式里，嵌套的层数一多，中间任何一层取错都查不出来。

还有一类项来自别人的统计。别人的口径你看不见，放进自己的算式里，等于把一个不清楚的东西掺进来。真要用，就得把它单独摆在一边，标明它的来历，不要让它在算式的乘法除法里和别的项混着走。

分清楚之后，算式的项数是能压下来的。一条算式里的项通常三到五个就够了，再多的话，每一项各自的作用都会变得模糊，谁也说不清是哪一个在动。项少、定义清，这条算式才有机会被别人原样重跑一遍，换个人来算也算得出同一个数。

还有一类项要单独处理，就是那些由你自己定出来的分档。把价钱分成几档、把销量分成几段，分档的规则本身是你定的，换一套规则分出来的档就不一样。这样的项可以进算式，但分档的规则必须和算式一起写下来。

分档的标准还容易随时间漂移。上个月算高档的那个界线，这个月可能只算中档，因为在售的货整体往上走了一截。界线的位置动了而算式没动，算出来的数就会慢慢偏离。界线的位置也值得定期回看一次。

公式走不通时该退回哪一步

算式跑出来的数看着不对、又查不出哪一项有问题的时候，第一个该退的地方不是算式本身，是它的底。把这一段的底重新数一遍，看它是按人还是按次、包不包含那些本来就不会动手的人，十次里有七八次问题出在这一处。

退回的第二个地方是段。算式里的段是当初你定的，段定得对不对，算式自己不会告诉你。把这一段换成长度一样的相邻几段各算一遍，如果读数跳得厉害，说明你选的段本来就不适合承载这条算式。

退回的第三个地方是对象。底和结果是不是同一批人，这一条在写算式的时候容易想当然。实际去核的时候常常会发现底下那批人多了一点，多一点的原因可能是同一个人被算了两次，也可能是工具分流的那一批人也被算进去了。

退的顺序建议是从底到段、从段到对象，最后才回头看算式里的符号有没有写反。顺序反过来的话，你会在算式本身这里耗掉大量时间，而算式本身写对写错，扫一眼就能看出来，不需要反复推演。

还有一件事要提前说：退回之后改了什么，要写下来。下一次同一条算式又跑不通的时候，有前一次改过的记录，你能很快判断这次是不是同一个原因。不然回回都从零开始查，查完也攒不下任何东西。

退回的时候还要防一件事：一次改太多处。底也换了、段也换了、对象也重新划了，改完算出一个新数，这个数比原来好看，你也说不清是改对了还是碰巧。稳妥的做法是一次只动一处，动完算一遍，记下来，再动下一处。

如果退回去之后发现原来的算法其实没错，那就要换个方向想：是不是这一段本身就不该用这条算式。量太小的段、刚起量的段、正赶上一件一次性大事的段，这几类段本来就不适合拿比值来判断，换一条更长的时间去看反而更清楚。

退回的过程里最有价值的东西是那份记录。哪一项改过、改成什么、改完读数怎么动，写下来之后这份记录会慢慢变成一条属于你自己这条算式的注释。别人从你这里接手的时候，这份注释比算式本身还有用。

最后一句关于功夫的实话：退回这一步花掉的时间不会白费。算式跑不通说明你手上这件事本来就有不清楚的地方，退回是把那处不清楚找出来。不退回、直接换一条算法继续往下算，那一处不清楚还留在那里,过一阵还会以别的样子冒出来。

退回之后还有一种可能：算式能跑通，但算出来的数对你没用。这种情况通常不是算式的问题，是你问的问题和它回答的问题不是同一个。你想知道这一款要不要继续投，算出来的却是一个转化比例，这两件事之间还差着一步判断。

所以退回的范围可以放宽一点：不只退到算式里的某一项，也可以退到你最初想问的那句话。把那句话重新写一遍，看它是不是真的需要一个比值来回答。有些问题换成看两边的实际人数就清楚了，根本用不着比值。

这条算式还有一个更省事的替代做法：先把两头的数都摆在表里，先用眼睛看几段。看出某个方向之后，再决定要不要算那个比值。很多时候看表就已经能看出该往哪边走，算式的价值在于把那个判断固定下来，好交给别人。

退回这一步做多了会变成一种习惯：算式跑不动的时候不慌，按底、段、对象的顺序一路查下去。查的次数多了，你对这条算式在哪里最容易出问题会形成一种直觉，下次出问题的时候直接就去那一处。

退回还有一个层次是退到人。算式是别人写的，你只是照着用，跑不通的时候不一定要自己在里面查半天。先把卡住的那一项写下来，问清楚当初为什么这么定，往往一句话就解决了。

问的时候要把自己看到的现象说具体。不写这一项算出来的数怪怪的，要写成这一项用第几段的数据算出来是这个数，交给一个当时没参与的人跑一遍是那个数。具体到这一层，对面才接得上话。

五项输入里有两项常被跳过，跳过之后算式跑得出来，但换个时间段就跑不出同一个数

公式结果和你手感不符时先查什么

手感这东西不能直接当依据，但它是一个很有用的报警器。算式算出来和你感觉差得远的时候，先别急着信算式，也别急着信感觉，先去找这两者之间那道差是从哪一段来的。差通常出在一个具体的位置上，不是均匀分布的。

第一处要查的是这一段里有没有发生过一次性的事。改了价、换了主图、上了一档活动、某个说法在那几天忽然热了一阵，这些都会让某一段的读数偏离常态，而算式是照单全收的，它不会替你把这一段剔出去。

第二处要查的是底下那个数有没有变过口径。这个月记的是按人算，上个月记的是按次算，两段一边一个底，算出来的读数自然对不上。这一类问题在换人填表的时候最常见，查的时候先看这段时间有没有换过手。

第三处要查的是量的基数够不够。某一款这一段的量很小，算出来的比值会因为分母的几个数变化而大幅摆动，看着像出了大事，其实只是量太小。量小的项先别用算式下判断，拿表看看它的实际量是多少。

三处都查完还是对不上，那就把这段的手感先放一放，多看几段。手感是很多次观察攒出来的，它比一段读数稳；算式是一段读数算出来的，它比手感清楚。两者不合的时候，多攒几段再看，往往自己就分出对错了。

还有一处值得查，它不在算式里，在你查的顺序里。如果你先看了算式的结果，再回头去查各项，你的注意力会围着那个结果转，容易找出一堆恰好支持它的理由。先看各项原始的数、最后才看算出来的比值，这个顺序能让查的过程干净一些。

手感本身也值得记下来。今天你觉得这一款的转化不太对，把这个感觉写一句，记上日期。等算式算出来的读数和它对着看，日子长了你会发现，手感准的时候和不准的时候各有什么特征，这本身就是一份有用的记录。

还有一种不符来自时间差。你手上的公开那一层的数，看到的是前一日的更新，而手感是你今天站在这里的感觉。这两者中间隔着一天，在这段时间里发生过什么，往往是那处差的来源。对不上时先确认这两件事说的是不是同一天。

还有一处是很多人会忽略的：底和结果这两个数，是同一时间点取下来的吗。你今天是先看了成交那一栏，隔了两天再去看进店那一栏，这两天的差距在这两个量上都可能发生了变化。取数的时间不一致，算出来的比值就夹带着两天之间的变化。

公开那一层看到的是前一日的更新，这一点由知虾那一层的口径决定，所以你从它那里取数，时间口径是统一的。自己记的那一层就没这个条件，什么时候想起来什么时候记，所以在把两层的数摆在一起之前，先把各自是什么时候的写在旁边。

手感不准的另一个来源是你自己最近在动什么。你刚刚改过图、改过价，这几天看数的时候心里其实已经有一个预期，这个预期会让你觉得数字不太对。这种时候把改动的时间点写下来，和读数摆在一起看，多半能看出那个感觉是从哪来的。

最后一条：算式的读数和手感对不上，不一定要分出谁对谁错。它们说的是不同层次的事。手感是把很多细节合在一起之后的印象，读数是把一件事抽出来量了一遍的结果。两个都有用，要做的只是弄清它们分别能回答什么。

还有一种不符是因为你看的款不一样。你心里那个感觉是从手边这一款来的，算式算的是同一批里的另外几款。这种情况下两边都没错，只是比的不是同一批东西。先把手感对应的款和算式对应的款对上一遍。

查完之后，不管是哪一边的问题，都值得留下一条记录：这次的差出在哪一处，最后是怎么处理的。同一个原因重复出现的次数多了，你就知道这条算式在哪个环节最脆，下次直接把检查放在那一处。

还有一处差来自你手上的样本太少。你是拿这一款加上旁边两三款的感觉去对一条算式的读数，那几款的量各不相同，感觉本身就已经是几样东西混在一起的产物。把感觉对应的范围缩小到同一批同规格的款上，两边才是在说同一件事。

同一批生意，只换了一个分母，读数就在几段之间分了岔，两条线拉开的位置就是分母带来的差

虾皮转化率分析写公式时最常见的三种取错

第一种取错是把两个口径的数塞进同一条算式。底是按人算的，结果是从按次算的记录里取的，或者反过来。两个数看着都在同一个页面上，实际它们的记法不同，除出来的比值谁也算不清是什么。改法是先统一记法，再动手算。

第二种取错是拿累计量当底。累计这个数天生只会往上走，用它当底，读数会慢慢变小，看上去像在变差。改法是换成同一长度的一小段，让底也跟着这一段的实际发生量走，两段之间才比得起来。

第三种取错是把不同对象的量凑在一起。底下是一整类的人，上面是一款货的成交，这两个数之间没有对应关系。改法是让底和结果落在同一批对象上，落到同一款就都用这一款，落到同一个规格就都用这个规格。

这三种取错有一个共同的检验动作：把算式里的每一项都写成一句能读通的话，连起来读一遍。读得通，说明这一条算式没有藏东西；读不通，多半是某一项的定义你想当然了，而想当然的那一项通常是分母。

写算式的时候还值得配一条小规矩：把命名写清。同一个数在不同段落里叫同一个名字，今天是进店人数，明天不要改叫访问量，改叫之后别人读不出来是同一个东西。命名这件事和算式本身无关，却决定了这条算式下次还能不能被认出来。

这三种取错有一个共同点：它们都不影响算式算出一个数来。算式是一个很听话的东西，你把什么喂给它，它就把那个东西算出来，它不检查你喂进去的两样是不是同一件事。所以检查这道功夫只能由写算式的人来做。

写完之后可以做一个交接测试：把算式交给一个完全不同款的人，让他照着你的说明单独跑一遍。他跑出来的数和你的对得上，说明这条算式写清楚了；对不上的话，他会告诉你是哪一步看不懂，那个看不懂的地方就是还有东西没说清的地方。

还有一条收尾的建议：算式和它的说明放在一起，不要只留算式。算式本身只是一行字，说明里写了底怎么取、段怎么切、对象是谁，两者放一起才是一条完整的、别人也能重跑的东西。

这三种取错在写的时候往往看不出来，要等算式跑过几段之后才露头。所以一条算式写好之后，先拿过去几段的数据各跑一遍。跑出来的读数如果大起大落、或者和当时实际发生的事对不上，就先回头查这三处，不要急着拿它去下判断。

算式这一种载体做到这里基本就站住了。它把该喂进去的几样说清了，把分母的取法定死了，把不该进来的项挡在了门外。剩下的那一步是把这一串读数画成一个能看出形状的东西，那一步的事另开一篇讲，这一篇不碰。

最后一条给下一次修改的提醒：算式改过之后，把旧的那一版留在旁边。新的那一版跑一段时间之后，拿两版对一下，看差异出在哪一项上。这个对照能告诉你当初那一改是改对了还是有别的代价。

写算式的过程里还有一件顺手能做掉的事：把用到的每一个数标出来它是从哪儿来的。是自己记的，还是从公开那一层读的，还是别人给的一张表上抄的。标出来之后，算式里哪一部分可靠、哪一部分要打问号，一眼就能看出来。

算式本身也是一份要传出去的东西。传给别人的时候，除了算式和说明，还要把当时用过的样例数据一并带上。有了样例，接手的人能先照着跑一遍，跑对了再换自己的数据，中间的差错就少很多。

到这里算式这一层就算立住了。它把该喂进去的五样东西写全了，把分母的取法定死了，把不该进来的项挡在外面。下一步是把它压出来的那一串读数变成能看的形状，那件事另起一篇。

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